GPU-серверы NVIDIA B300
Для крупных LLM, long-context inference, агентных систем и высокоплотных AI-кластеров.
- Сценарий
- AI factory
- Поставка
- под заказ
Будьте всегда в курсе!
Узнавайте о скидках и акциях первым
AI-серверы и GPU для искусственного интеллекта
AI-инфраструктура
AI-серверы и GPU для искусственного интеллекта
Подберем серверы, GPU-ускорители, сеть и СХД для обучения моделей, инференса, RAG-платформ, компьютерного зрения и HPC-нагрузок.
Раздел каталога
Что можно заказать для AI-проекта
Раздел работает как посадочная страница: клиент видит направления, оставляет заявку и переходит в каталог серверного оборудования.
GPU-ускорители
NVIDIA B300, B200, H200, H100, L40S, RTX PRO и совместимые позиции под проект.
AI-серверыСтоечные системы под 4-8 GPU, NVLink, быстрые CPU, память, питание и охлаждение.
СХД для AINVMe-хранилища, дисковые массивы и хранение датасетов для обучения моделей.
Сеть кластераКоммутаторы, DAC/AOC, оптика, InfiniBand/Ethernet и проектирование фабрики.
Популярные решения
GPU и серверы под заказ
Для редких или новых позиций лучше вести клиента в быстрый запрос: менеджер проверит наличие, сроки и аналоги.
GPU-серверы NVIDIA B200
Новые HGX/DGX-платформы для обучения, fine-tuning, генеративного AI и enterprise-инференса.
- Сценарий
- LLM / GenAI
- Поставка
- под заказ
NVIDIA H100 / H200
Проверенные ускорители для production-инференса, обучения, компьютерного зрения и HPC.
- Сценарий
- production AI
- Поставка
- наличие / заказ
Какие данные нужны для расчета
Чтобы быстро подготовить предложение, пришлите модель или тип задачи, количество GPU, требования к памяти, сроки поставки, страну доставки и ограничения по стойке, питанию, сети или охлаждению.
- обучение, fine-tuning, инференс или RAG;
- модель и ожидаемая нагрузка, если она уже известна;
- требования к GPU, CPU, RAM, СХД и сети;
- предпочтительные бренды серверов и допустимые аналоги.
AI-серверы и GPU-инфраструктура для бизнеса
CiscoShop помогает подобрать и поставить оборудование для проектов искусственного интеллекта: GPU-серверы, ускорители NVIDIA, серверные платформы, СХД, сетевую фабрику, кабели, оптику, блоки питания и комплектующие для дата-центра. Раздел ориентирован на компании, которым нужен не отдельный товар из каталога, а рабочая конфигурация под конкретную модель, нагрузку и сроки запуска.
Мы подбираем решения для обучения нейросетей, fine-tuning, инференса LLM, генеративного AI, RAG-платформ, компьютерного зрения, аналитики и высокопроизводительных вычислений. В заявке можно указать NVIDIA B300, B200, H100, H200 или описать задачу без точной модели GPU — менеджер проверит совместимость, наличие, сроки поставки и возможные аналоги.
Как подбирается сервер для искусственного интеллекта
При расчете AI-сервера важны не только видеокарты. Нужно учитывать объем GPU-памяти, CPU, RAM, NVMe-хранилище, сетевые интерфейсы, пропускную способность между узлами, питание, тепловыделение, высоту корпуса, совместимость с существующей стойкой и требования к обслуживанию.
Для одного проекта будет достаточно сервера с несколькими GPU, для другого потребуется кластер с быстрым сетевым соединением, отдельной СХД и запасом по питанию. Поэтому CiscoShop собирает предложение под задачу: от одиночного GPU-узла до инфраструктуры для команды разработки и production-инференса.
FAQ
Частые вопросы
Короткие ответы помогают поисковым системам понять тематику страницы, а покупателю быстрее сформулировать запрос.
Какие GPU подходят для задач искусственного интеллекта?
Для AI-проектов чаще всего подбирают NVIDIA B300, B200, H100, H200, L40S, RTX PRO и другие ускорители. Выбор зависит от размера модели, объема памяти, нагрузки инференса, требований к задержке и бюджета.
Можно ли заказать готовый AI-сервер под LLM?
Да. Можно заказать сервер под обучение, fine-tuning или инференс LLM: с нужным количеством GPU, CPU, RAM, NVMe, сетевыми адаптерами, блоками питания, рельсами и совместимыми комплектующими.
Чем B300 и B200 отличаются от H100/H200?
B300 и B200 относятся к более новому поколению NVIDIA Blackwell и подходят для новых AI-кластеров и высоких нагрузок. H100 и H200 остаются востребованными Hopper-ускорителями для production-сценариев и зрелой программной экосистемы.
Что нужно указать для расчета?
Достаточно описать задачу, модель или тип нагрузки, желаемое количество GPU, сроки поставки, ограничения по стойке, питанию, охлаждению и сети. Если есть part number или спецификация, приложите их к заявке.